发明专利已授权

一种基于深度学习和空间转换网络的多角度人脸识别方法

📄 申请号：CN202011095551.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-10-14

公开号

CN112232184A

公开日

2021-01-15

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人脸识别人脸识别深度学习计算机视觉

应用场景

安防监控, 身份认证, 智能门禁, 人脸支付, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习和空间转换网络的多角度人脸识别方法，首先，构建卷积神经网络模型，改进其损失函数，并用预先获取的图片对模型进行训练；其次，基于空间转换网络的人脸对齐：利用变换矩阵对预先获取的图片进行数据采集并生成与模板相同角度大小的对应人脸；最后，基于YOLOV2对人脸进行检测。本发明通过在海量的人脸数据上进行训练提取泛化的人脸特征表示，突出特征之间的可区分度，使人脸识别准确度显著提高，可以发展为自然非配合场景下的人脸识别；且本发明能将人脸对齐和人脸识别网络统一起来，构成一个端到端的学习系统，极大地提高了人脸对齐的灵活性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于微表情分析的抑郁症识别系统

当前第 / 件

一种基于动态环境的自适应室内融合定位方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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