发明专利已授权

基于知识迁移型约束MOEA/D的污水处理过程协同优化控制方法

📄 申请号：CN202410509707.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-04-26

公开号

CN118483903B

公开日

2025-01-10

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

G05B13_04

技术画像

所属领域

控制方法多目标优化算法进化计算过程控制控制方法

应用场景

污水处理, 工业过程优化, 智慧水务, 环保设施运行控制

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摘要

本发明公开了一种基于知识迁移型约束MOEA/D的污水处理过程协同优化控制方法。该方法首先利用T‑S模糊神经网络建立出水指标软测量模型，以出水能耗和水质的平衡为优化目标函数。然后，采用协同优化思想通过优化后的COD出水指标调整控制周期。接着，利用动态邻域多目标优化算法优化能耗和出水水质并对设定值进行寻优。为提高优化效率，利用Pareto最优解构建知识信息，并利用知识迁移策略生成初始种群。最后，将优化解作为模糊逻辑控制器的设定值，实现对污水处理过程的精确控制，以提高运行效率和稳定性，同时节能降耗，确保出水指标符合排放标准。该方法改进了固定周期的优化控制策略和传统MOEA/D算法，有效提高污水处理过程的运行效率和稳定性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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