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发明专利
已授权
一种基于Q学习和多属性决策的WiFi卸载方法
📄 申请号:CN201910445165.2
📄 发布日:2026/07/28
著录项目信息
申请日
2019-05-27
公开号
CN110213776B
公开日
2021-11-26
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04W16_22
IPC 分类号
H04W16_22
,
H04W28_02
,
H04W28_08
,
技术画像
所属领域
无线通信
无线通信
人工智能算法
网络优化
应用场景
移动通信, 网络负载均衡, WiFi网络优化, 智能网络决策, 异构网络融合
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摘要
本发明公开了一种基于Q学习和多属性决策的WiFi卸载方法,适用于LTE网络和WiFi网络共存的移动用户场景,该方法利用马尔可夫模型描述网络环境的变化,综合考虑用户吞吐量、终端功耗、用户花费和通信时延四种网络属性建立优化目标,并通过多属性决策方法中的AHP(层次分析法)和TOPSIS(逼近理想值排序法)获得反映各个网络属性之间内在联系以及奖励函数,利用Q学习模型结合当前网络状况和自己的卸载历史做出卸载判决,最终得到最优WiFi卸载方案。本发明可应用于异构网络,且处理速度更快。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于LTCC天线的等离子体密度测量传感器
当前第 / 件
一种基于边界跟踪的人体尺寸测量方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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¥-8万
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