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一种基于机器学习的智能地毯跌倒判别方法

Name: 一种基于机器学习的智能地毯跌倒判别方法
Brand: 南京邮电大学
SKU: 2018105201433
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810520143.3 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2018-05-28

公开号

CN108734141A

公开日

2018-11-02

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N99_00 ,

技术画像

所属领域

机器学习人工智能算法模式识别智能传感技术机器学习

应用场景

老人健康监护, 智能家居, 养老机构护理, 康复训练监测, 医疗护理

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摘要

本发明是一种基于机器学习的智能地毯跌倒判别方法，在由按照合理的人体行走规律设计的智能地毯上，使用机器学习的方式将行走过程中地毯踩点在时间及空间数据变化情况作为机器学习的输入特征，通过反复地走动并将信息存入数据库，将存储的特征信息和用户实际走动情况进行匹配，从而实现基于机器学习的特征环境。在进行分类算法之前，建立隐马尔科夫概率转移模型，使地毯获得自适应的物体区分功能，去除地毯上无效的踩点信息，保留目标用户信息。在训练过程中，采用基于SVM(支持向量机)进行训练，选取不同的核函数特征数据反复训练，根据不同的训练结果，在智能地毯上重复走动和跌倒两个过程，建立高可靠性的跌倒判别模型。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108734141A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：120 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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