发明专利 已授权

一种基于Kinect深度信息的动态手势识别方法

📄 申请号:CN201710628178.4 📄 发布日:2026/07/28

著录项目信息

申请日
2017-07-28
公开号
CN107563286B
公开日
2020-06-23
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

虚拟现实, 智能家居, 车载交互, 游戏娱乐, 无障碍辅助

摘要

本发明公开了一种基于Kinect深度信息的动态手势识别方法,通过Kinect传感器获得的深度图像序列先对用于确定动态手势开始和结束的两个静态手势进行识别,在检测到开始手势之后,开始根据深度阈值法找到深度图像中手的位置,然后根据手心的特点找到手心坐标进行跟踪,在识别到结束手势之后停止跟踪从而得到动态手势轨迹,对手势轨迹用8个基准方向向量进行编码,用加速的DTW方法与参考动态手势进行比较快速获得识别结果。本发明利用Kinect深度信息能够解决复杂背景、肤色及光照等外界环境的影响,加入确定开始和结束的静态手势以及对DTW方法的优化则可以提高动态手势的识别效率和准确率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN107563286B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:123 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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