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发明专利
已授权
基于模式匹配的哭声识别方法及智能看护系统
📄 申请号:CN201710628135.6
📄 发布日:2026/07/28
著录项目信息
申请日
2017-07-28
公开号
CN107591162B
公开日
2021-01-12
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G10L25_24
IPC 分类号
G10L25_24
,
G10L25_51
,
G08B21_00
,
技术画像
所属领域
模式匹配
模式识别
音频信号处理
人工智能算法
智能看护系统
模式匹配
应用场景
婴儿看护, 老人看护, 医疗监护, 智能家居, 睡眠监测
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于模式匹配的哭声识别方法及智能看护系统,该方法首先建立婴儿哭声数据库;其次,实时采集当前环境中的语音信息,经过预处理成语音特征向量序列,与哭声数据库进行特征匹配,并将匹配的结果进行哭声判决。若识别结果为哭声语音,则立即触发报警指令。智能看护系统一方面会向用户发送婴儿哭闹报警信号;另一方面,通过播放预先录制的具有安抚婴儿情绪功能的语音,对婴儿进行情绪安抚。本发明提出的哭声识别方法及智能看护系统能及时发现婴儿哭闹,解决部分家长的看护难题。此外,还为智能家居实现智能看护功能提供了解决方案。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于集中式P2P系统的节点管理方法
当前第 / 件
一种基于Kinect深度信息的动态手势识别方法
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