发明专利已授权

基于深度学习的人群高兴程度识别方法

📄 申请号：CN201611242470.4 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2016-12-29

公开号

CN106803069B

公开日

2021-02-09

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习人工智能算法图像识别情感计算深度学习

应用场景

智慧城市, 公共安全, 市场调研, 人机交互, 智能监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的人群高兴程度识别方法，首先将人工标注的单个人脸图像做分类和图像尺寸归一化处理，得到人脸高兴程度数据库和人脸遮挡程度数据库，再分别将它们分为训练集和验证集，用于训练卷积神经网络，然后利用训练好的网络模型对输入的一幅合影图像中的人脸进行高兴程度和遮挡程度的识别，最后采用人脸高兴程度加权的方式计算出图像中的人群高兴程度。采用深度学习对图像中的群体表情进行分析，相比于传统提取PHOG、Gabor特征的方法要更准确，为解决图像中的人群情感识别问题提拱了新的思路和途径。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

以蛋白聚集体-多糖为壁材的益生菌微胶囊及制备方法

当前第 / 件

一种基于USRPN200的无线中继传输实现优化方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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