发明专利已授权

用于遥感影像的神经网络模型预训练方法、装置

📄 申请号：CN202011038698.8 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2020-09-28

公开号

CN111931738A

公开日

2020-11-13

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习遥感图像处理神经网络预训练

应用场景

遥感图像分类, 地物识别, 土地利用分类, 环境监测, 目标检测

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摘要

本发明公开了一种用于遥感影像的神经网络模型预训练方法、装置，所述方法包括：将观测地点的遥感影像按照时间排序得到包括原始值的时间序列；对时间序列添加环境模拟噪声；元素变换为观测编码向量后输入至神经网络模型，获取观测编码向量对应的隐藏状态向量；基于预测光谱值与对应的原始光谱值之间的误差，对神经网络模型进行训练；训练完毕后，将带有标签的遥感影像输入神经网络模型进行学习。采用上述技术方案，可以利用大量无标签样本初始化神经网络模型，降低神经网络模型对标记样本的依赖，提高神经网络模型学习的实用性；将添加环境模拟噪声之前的原始值作为训练目标，降低噪声对模型的干扰作用，提高模型的稳定性和分类结果的准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

丝绸织物酸性染料印花的改性桃树胶糊料及其制备方法和应用

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：39 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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