发明专利已授权

基于CSP和R-CSP算法的脑电信号特征提取方法

Name: 基于CSP和R-CSP算法的脑电信号特征提取方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2015100502695
Availability: InStock

📄 申请号：CN201510050269.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2015-01-30

公开号

CN104771163B

公开日

2018-01-02

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_0476

IPC 分类号

A61B5_0476

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理特征提取算法生物医学信号处理

应用场景

脑机接口, 神经疾病诊断, 康复医疗, 认知科学研究, 智能可穿戴设备

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摘要

本发明涉及一种基于CSP和R-CSP算法的脑电信号特征提取方法。本发明针对传统CSP算法提取小样本的脑电信号时，其协方差估计会产生较大的误差，本发明在传统的CSP算法上改进，提出了正则化的CSP算法(R-CSP)。首先利用小波阈值去噪算法对信号进行去噪处理；其次，求对5名实验者协方差矩阵，并选取其中一个为目标实验者，其余作为辅助实验者，通过正则化参数的选择来构造出最优的空间滤波器，从而提取到特征向量。最后，利用遗传算法来优化支持向量机分类器，进而提高分类结果的正确率。其最终的分类结果表明，R-CSP算法相比于传统的CSP算法其分类识别的正确率更好。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN104771163B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

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