发明专利已授权

ISM频段中基于时频二维LMBP神经网络的频谱预测方法

📄 申请号：CN201610149087.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2016-03-16

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B17_373

IPC 分类号

H04B17_373 , H04B17_391 ,

技术画像

所属领域

神经网络无线通信频谱感知人工智能算法神经网络

应用场景

认知无线电, 动态频谱接入, 频谱管理, 无线通信网络, 物联网

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摘要

本发明请求保护一种ISM(2.4GHz)频段中基于时频二维LMBP神经网络的频谱预测方法，包括：ISM频段相关性的计算，通过对ISM频段的实测、量化和相关性分析得到ISM频段时域和频域的相关性；第二步：基于ISM频段时频相关性，构建时频二维LMBP神经网络来实现ISM频段的预测；第三步：以实测数据作为神经网络的时频输入向量和目标向量，以牛顿法学习规则实现时频二维LMBP神经网络的迭代训练，得到由神经网络节点间权值w和阈值b构成的参数向量u的最优解；第四步：以训练完成的二维LMBP神经网络来实现ISM频段的频谱预测。计算ISM频段时频相关性的基础上，通过时频二维LMBP神经网络实现ISM频段的频谱预测，该方法同时域LMBP神经网络和Markov算法相比具有预测精度高，训练收敛时间短的优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20180814

✅ 授权

20160928

?? 实质审查的生效：

20160831

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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