发明专利已授权

一种基于超限学习机及到达距离的周期振动信号定位方法

📄 申请号：CN201611205044.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2016-12-23

公开号

CN106779091B

公开日

2019-02-12

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N20_00

IPC 分类号

G06N20_00

技术画像

所属领域

信号处理信号处理定位技术机器学习

应用场景

声源定位, 振动源定位, 工业设备监测, 结构健康监测, 目标跟踪

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摘要

本发明公开了一种基于超限学习机及到达距离的周期振动信号定位方法。本发明包括如下步骤：步骤1、基于已知准确基频和到达距离，获取训练距离预测模型。步骤2、分别获取同一时间段内3个及以上的节点处采集得到的未知基频与到达距离的周期振动信号；步骤3、针对任一节点处的周期振动信号，进行准确基频fi的提取，并基于得到的准确基频进行FBED特征向量的提取；步骤4、对任一节点处周期振动信号，提取得到FBED特征向量W，利用训练好的ELM预测模型对特征向量W进行距离估计，得到对应的距离估计值di；步骤5、计算振动源的估计坐标。本发明实现单节点下高精度的距离估计且具有极快的训练和实时估计的速度，降低了传感器网络布设的成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于倒谱及贝叶斯决策的周期信号基频提取与匹配方法

当前第 / 件

一种单车道双向通行车间交叉口的信号控制系统及方法

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