发明专利已授权

基于倒谱及贝叶斯决策的周期信号基频提取与匹配方法

📄 申请号：CN201611205653.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2016-12-23

公开号

CN106610451B

公开日

2019-01-04

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R23_16

IPC 分类号

G01R23_16

技术画像

所属领域

数字信号处理数字信号处理模式识别人工智能算法

应用场景

语音识别, 音频分析, 振动信号监测, 通信信号处理

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摘要

本发明公开了一种基于倒谱及贝叶斯决策的周期信号基频提取与匹配方法。本发明包括如下步骤：1、根据T种不同周期的周期信号的基频，得到其组成的基频集合S；2、获得未知基频周期信号数据s(m)，其基频μx属于基频集合S；3、对信号数据s(m)进行分帧，得到所有数据帧的集合；4、对每一帧数据，使用倒谱法提取出基频估计值，而所有帧的基频组成基频估计值序列；5、求基频估计值序列的均值；6、依据贝叶斯决策得到准确的基频μx。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于超限学习机及到达距离的周期振动信号定位方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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