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发明专利
已授权
一种基于二维高斯最大曲率的手指静脉识别方法
📄 申请号:CN201710182280.6
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2017-03-24
公开号
CN107229899B
公开日
2020-07-24
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
技术画像
所属领域
指静脉识别
图像识别
生物特征识别
静脉识别
指静脉识别
应用场景
身份认证, 信息安全, 门禁系统, 金融支付, 智能终端解锁
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摘要
本发明公开了一种基于二维高斯最大曲率的手指静脉识别方法。本发明首先利用基于二维高斯函数的最大曲率算法,提取手指静脉图像的静脉纹路和曲率空间场,然后利用手指静脉图像的曲率空间场匹配识别。实验表明,基于高斯曲率空间场的提取静脉纹路的准确性更高,基于曲率空间场的识别算法,在误识率一定情况下,识别性能明显高于传统的MHD识别算法。对于低质量手指静脉图像,本发明提出从8个方向上提取静脉特征,相比于原始的最大曲率法从4个方向提取静脉特征,能够更清晰的提取静脉信息。本发明提出的基于静脉图像曲率空间场的识别算法性能下降不明显。能够更好地表征该手指静脉的信息。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于线性调频信号的波达方向估计方法
当前第 / 件
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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