发明专利 已授权

一种基于二维高斯最大曲率的手指静脉识别方法

📄 申请号:CN201710182280.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2017-03-24
公开号
CN107229899B
公开日
2020-07-24
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

身份认证, 信息安全, 门禁系统, 金融支付, 智能终端解锁

摘要

本发明公开了一种基于二维高斯最大曲率的手指静脉识别方法。本发明首先利用基于二维高斯函数的最大曲率算法,提取手指静脉图像的静脉纹路和曲率空间场,然后利用手指静脉图像的曲率空间场匹配识别。实验表明,基于高斯曲率空间场的提取静脉纹路的准确性更高,基于曲率空间场的识别算法,在误识率一定情况下,识别性能明显高于传统的MHD识别算法。对于低质量手指静脉图像,本发明提出从8个方向上提取静脉特征,相比于原始的最大曲率法从4个方向提取静脉特征,能够更清晰的提取静脉信息。本发明提出的基于静脉图像曲率空间场的识别算法性能下降不明显。能够更好地表征该手指静脉的信息。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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