专利交易市场

本发明公开了一种基于二维高斯最大曲率的手指静脉识别方法。本发明首先利用基于二维高斯函数的最大曲率算法，提取手指静脉图像的静脉纹路和曲率空间场，然后利用手指静脉图像的曲率空间场匹配识别。实验表明，基于高斯曲率空间场的提取静脉纹路的准确性更高，基于曲率空间场的识别算法，在误识率一定情况下，识别性能明显高于传统的MHD识别算法。对于低质量手指静脉图像，本发明提出从8个方向上提取静脉特征，相比于原始的最大曲率法从4个方向提取静脉特征，能够更清晰的提取静脉信息。本发明提出的基于静脉图像曲率空间场的识别算法性能下降不明显。能够更好地表征该手指静脉的信息。

本发明公开了一种基于多特征阈值融合的手指静脉识别方法。本发明先用基于多标准差的二维高斯模板计算手指静脉图像曲率提取图像的背景区域曲率灰度特征，静脉区域曲率灰度特征和曲率细线特征。用相关系数法计算背景区域曲率灰度特征和静脉区域曲率灰度特征的匹配阈值，用MHD算法计算曲率细线特征的匹配阈值，再提出一种多特征阈值融合判决算法，融合以上三种特征的单独识别阈值进行验证判决。本发明提出的基于三种特征阈值融合的算法，由于结合了背景区域曲率灰度特征包含的背景区域可用信息，对模糊的手指静脉图像识别性能下降不明显，因此在低认假率下的拒真率显著低于传统的基于单独细线特征的识别算法，能够合理且高效利用的有效的识别算法。

本发明涉及指静脉识别技术领域，具体涉及一种嵌入式指静脉识别装置，包括识别仪本体，所述识别仪本体上设置有识别仓，所述识别仓内插拔式连接有活动仓，所述活动仓的内腔设置有嵌入式夹持组件，所述嵌入式夹持组件能够将伸入其中的手指夹紧并保持硬直。本发明中，活动仓与识别仓活动连接，有效解决了识别模块以及相关组件的清洁问题，通过定期消毒清洁，保证该装置的长时间安全使用，此外，活动仓可开启，其内部的嵌入式夹持组件能够将伸入的手指保持标准的硬直状态，从而保证使用该识别装置的人都能以较快的识别速度通过识别认证，促进该装置的推广使用。

本发明公开了一种基于图像超分辨率重建的指静脉识别方法，涉及生物识别技术、计算机视觉、机器学习等领域。本方法包括以下步骤：S10，采集指静脉图像；S20，重建高分辨率的指静脉图像；S30，进行图像预处理；S40，提取指静脉纹路特征；S50，保存指静脉特征到数据库，实现指静脉识别。本发明将图像超分辨率重建技术运用到指静脉识别领域中，设计出一种通用、高效的指静脉识别算法，通过提高指静脉图像的分辨率，能够有效提高指静脉识别的速度和准确度。