发明专利已授权

基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识别方法及系统

📄 申请号：CN201710186136.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-03-27

公开号

CN106951924B

公开日

2020-01-07

申请人

黑龙江鑫万顺石油科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别机器学习

应用场景

油气勘探, 地震资料解释, 地质构造分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了一种基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识别方法及系统，方法为：获取地震相干体断层图像中的图像块，图像块包括断层体图像块、断层边缘图像块和断层背景图像块；通过预先训练的分类网络，对图像块进行分类，得到分类结果，分类网络由多个分类器构成，分类网络通过AdaBoost算法学习获得；根据分类结果，实现对地震相干体断层图像的自动识别。本发明采用了集成学习的方法训练分类网络，运用分类网络对图像块进行分类，可使断层的自动识别与提取的结果更准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种带螺旋结构的三相旋流分离器

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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