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专利详情
发明专利
已授权
基于并行遗传算法的高精度步态识别方法
📄 申请号:CN201710701384.3
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2017-08-16
公开号
CN107491754B
公开日
2020-07-31
申请人
闽江学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06K9_62
,
G06N3_00
,
技术画像
所属领域
步态识别
步态识别
遗传算法
生物特征识别
应用场景
安防监控, 身份识别, 智能监控, 人机交互, 医疗康复
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摘要
本发明涉及一种基于并行遗传算法的高精度步态识别方法。首先将应用于集成的候选神经网络泛化,使用了基于分等级公平竞争的并行遗传算法,以此增加网络的多样性;此外,使用一组由HFC-PGA选择的适当特性来训练每个候选的神经网络;最后,在设计出候选的神经网络后,选择一组个体神经网络,以便将泛化误差最小化,负相关最大化。本发明方法法提高了人体步态识别的准确性和可靠性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种户外运动用的多功能登山杖
当前第 / 件
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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