发明专利已授权

一种基于多特征阈值融合的手指静脉识别方法

📄 申请号：CN201810015658.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-01-08

公开号

CN108256456B

公开日

2020-04-07

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_38 , G06K9_40 , G06K9_46 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

指静脉识别生物特征识别图像识别模式识别指静脉识别

应用场景

身份认证, 金融支付, 门禁系统, 智能终端, 安全安防

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摘要

本发明公开了一种基于多特征阈值融合的手指静脉识别方法。本发明先用基于多标准差的二维高斯模板计算手指静脉图像曲率提取图像的背景区域曲率灰度特征，静脉区域曲率灰度特征和曲率细线特征。用相关系数法计算背景区域曲率灰度特征和静脉区域曲率灰度特征的匹配阈值，用MHD算法计算曲率细线特征的匹配阈值，再提出一种多特征阈值融合判决算法，融合以上三种特征的单独识别阈值进行验证判决。本发明提出的基于三种特征阈值融合的算法，由于结合了背景区域曲率灰度特征包含的背景区域可用信息，对模糊的手指静脉图像识别性能下降不明显，因此在低认假率下的拒真率显著低于传统的基于单独细线特征的识别算法，能够合理且高效利用的有效的识别算法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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