发明专利已授权

基于小数据集下的面部表情BN识别方法

📄 申请号：CN201810896612.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-08-08

申请人

陕西科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法模式识别

应用场景

人机交互, 情感计算, 智能监控, 辅助驾驶, 教育评估

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摘要

本发明涉及一种基于小数据集下的面部表情BN识别方法，首先提取面部表情图像的几何特征和HOG特征，经特征融合和归一化等处理构成动作单元（AU）标签样本集，其次构建面部表情识别BN结构，并将定性专家经验转化为BN条件概率之间的约束集合，随后引入目标函数,利用凸优化对最大化形式的目标函数求解，完成面部表情识别BN模型参数的估算，最后利用联合树推理算法识别出面部表情。与现有技术比较，本发明提出的面部表情识别方法可在小规模数据集的条件下大大提高了面部表情识别的精度，可广泛应用于人机交互、安保系统、医疗健康诊断、视频通信和驾驶员身份识别和疲劳驾驶等领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种网状结构充气式建网取鱼装置及其使用方法

当前第 / 件

人工湿地抗倒伏支架

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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