发明专利已授权

一种基于文档结构与深度学习的金融类公告信息抽取方法

📄 申请号：CN201811549314.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-18

公开号

CN109857990B

公开日

2022-11-25

申请人

蒋书香

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_14

IPC 分类号

G06F40_14 , G06F40_289 , G06F40_30 , G06F40_211 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理信息抽取深度学习

应用场景

金融公告处理, 智能投研, 金融文档分析, 结构化信息提取, 知识图谱构建

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摘要

本发明涉及一种基于文档结构与深度学习的金融类公告信息抽取方法，属于信息抽取技术领域。该方法包括：S1：生成文档结构树；S2：抽取节点信息：基于文档结构树设计便捷的查找节点信息的方法，利用规则提取树的节点信息；S3：抽取信息句：对于已抽取到的节点信息，定义句子触发词集，在句子触发词集的基础上，拓展包含触发词集的局部句子结构规则，从而抽取符合规则的信息句；S4：训练词向量：预训练上下文的词向量，并利用CNN训练字符词向量；S5：抽取结构化信息：构建基于Bi‑LSTM‑CRF的深度学习模型，训练该模型进行字段识别。本发明能快速高效且在人工干预较少的情况下准确提取出所需的各类结构化信息。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种中心点电极静电纺丝装置及纺丝方法

当前第 / 件

油污带自动连接装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_14)

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