发明专利已授权

基于数据挖掘的网络入侵检测方法

📄 申请号：CN201811637319.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-29

公开号

CN109842614A

公开日

2019-06-04

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L29_06

IPC 分类号

H04L29_06 , G06F16_2458 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

检测方法网络入侵检测数据挖掘网络安全检测方法

应用场景

网络安全防护, 入侵检测系统, 网络流量监控, 异常行为识别, 安全运营中心

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及基于数据挖掘的网络入侵检测方法。现有技术中存在样本权值更新缺陷所造成的分类准确率降低，冗余弱分类器造成的分类速度慢、计算开销大等问题。本发明方法在弱分类器训练阶段，采用改进权值更新方法的Adaboost算法进行弱分类器训练，根据各个样本在前t次训练中的加权平均正确率来更新样本权值，抑制了噪声样本权值的无限扩大，令所有样本的权值更新更均衡。在弱分类器组合阶段，提出一种新的弱分类器间相似度度量方式，并基于该相似度度量方式和层次聚类算法进行选择性集成，将相似度超过阈值的弱分类器归入一类，取每类中分类准确率最高的弱分类器组合成强分类器，从而剔除冗余弱分类器，提高了分类速度，减少了计算开销。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：26 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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