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基于一维残差卷积神经网络的脑电信号去噪方法

Name: 基于一维残差卷积神经网络的脑电信号去噪方法
Brand: 陕西师范大学
SKU: 201811650041X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811650041.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-31

公开号

CN109784242B

公开日

2022-10-25

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络脑电信号处理深度学习算法生物医学信号处理信号去噪神经网络卷积神经网络

应用场景

脑机接口, 医疗诊断, 神经科学研究, 可穿戴健康监测

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摘要

一种基于一维残差卷积神经网络的脑电信号去噪方法，由选取脑电样本、构建含噪脑电信号样本、划分网络训练集和测试集、构建一维残差卷积神经网络、训练一维残差卷积神经网络、重建去噪脑电信号步骤组成。本发明构建了一个由残差网络连接组成的一维残差卷积神经网络，引入卷积层和激活层，增强了神经网络的学习能力，建立起噪声信号到脑信号的准确映射，实时去噪，卷积层后的激活层用线性整流单元层函数，将小于0的神经元去掉，筛选出有效的特征，避免了梯度爆炸的缺陷；将信号去噪分为模型训练和去噪过程，提高了信号去噪的信噪比和均方根误差,减少了去噪时间，提升了脑电信号去噪的效率和质量，可用于信号处理的预处理和去噪处理技术领域。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109784242B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一株枝顶孢霉菌菌株Y0997在处理土壤和水污染中的应用

当前第 / 件

紫檀芪在抑制葡萄汁中炭黑曲霉生长及赭曲霉毒素A产生的应用

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：54 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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