发明专利已授权

基于脑功能网络特征的多模式运动想象识别方法

📄 申请号：CN201910285096.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-04-10

公开号

CN110175510B

公开日

2021-05-25

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , A61B5_377 , A61B5_372 ,

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理模式识别人工智能算法

应用场景

脑机接口, 神经康复, 康复训练, 智能假肢, 人机交互

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摘要

本发明提出了一种基于脑功能网络特征的多模式运动想象识别方法。本发明首先定义网络功能连通增率作为一种新的脑功能网络特征，然后依据神经生理学肢体运动与大脑皮层对应关系，构建以不同导联为中心的区域网络，计算各区域的网络功能连通增率组成多维特征向量，输入到支持向量机中，实现对多模式运动想象的识别。本发明可实时、准确识别出人体多种模式运动想象动作，识别结果可用于辅助康复训练的人机交互系统。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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