发明专利 已授权

一种多维度ECG信号智能诊断系统

📄 申请号:CN201910329005.1 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-04-23
公开号
CN109907753A
公开日
2019-06-21
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

心血管疾病诊断, 心电图智能判读, 远程心电监测, 可穿戴心电设备, 临床辅助决策

摘要

本发明提出一种多维度ECG信号智能诊断系统,包括特征提取模块、机器学习诊断网络集群模块和综合评估模块。所述特征提取模块用于提取ECG信号包括数值特征与形态特征在内的多维度特征;所述机器学习诊断网络集群模块用于对ECG信号的多维度特征进行智能诊断,并获得每一类疾病所对应的分类量化概率;所述综合评估模块用于根据每一类疾病的分类量化概率进行加权平均,综合评估得出最终的ECG诊断结果。本发明所述智能诊断系统融合互补集成经验模态分解(CEEMD)与机器学习诊断网络集群,对ECG信号进行多维度特征提取与人工智能辅助分类量化概率计算,提高了ECG信号人工智能辅助诊断的准确率,具有泛化性高、临床实用性强的特点。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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