发明专利 已授权

一种基于样本权值分配和深度学习的人脸表情识别方法

📄 申请号:CN201910388826.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-05-10
公开号
CN110276248B
公开日
2021-03-23
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 情感计算, 智能安防, 教育辅助, 医疗健康

摘要

本发明公开了一种基于样本权值分配和深度学习的人脸表情识别方法。本发明首先通过裁剪和进行随机镜像方法,获得了预处理后的训练集,并使用VGG‑11网络模型对训练集进行k折交叉验证,获得每一个训练样本的权值参数,并且在识别模型建立过程中,设计了自适应Inception‑Resnet网络结构,并使用训练样本的权值参数作为训练参数设计损失函数,优化了识别模型。本发明通过提出一种基于交叉验证的数据权重分配方法,减少异常样本对网络的干扰,并且设计了一个自适应Inception‑Resnet网络,使网络中的分支能够自动调整权重,减少过拟合。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110276248B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:39 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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