发明专利已授权

基于最大相关熵深度神经网络单分类器异常检测方法

Name: 基于最大相关熵深度神经网络单分类器异常检测方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2019103892075
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910389207.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-05-10

公开号

CN110287983B

公开日

2021-07-09

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

检测方法人工智能算法异常检测深度神经网络检测方法

应用场景

工业设备故障检测, 网络安全入侵检测, 金融欺诈检测, 医疗影像异常筛查, 智能制造质量监控

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摘要

本发明公开了一种基于最大相关熵深度神经网络单分类器异常检测方法。本发明实现如下：输入只包含正常类的训练数据集；输入样本数据经过多层ELM‑AE自编码器编码和解码处理，得到重构的特征值；将重构的特征值输入最后一层ELM，基于最大相关熵准则的目标函数求得输出权值，结合定点迭代更新的梯度推导被用于输出权重的优化，并得到实际输出；然后，得到实际输出与输出标签的距离误差向量，并从大到小排列，根据设置的阈值参数，确定分隔正常类和异常类的阈值；最后，将测试数据输入到该基于最大相关熵的深层神经网络单分类器模型中，测试该模型的识别效果。本发明有较强鲁棒性。结合超限学习机保留其快速的学习性能和良好的泛化性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110287983B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：46 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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