摘要
本发明公开了一种基于改进多目标混沌PSO优化的目标信道访问方法。首先要将信道访问顺序转化为粒子位置,将信道序号编码成离散二进制[0,1]序列后进行纠正编码。然后引入倒“S”型函数改进惯性权重递减更新方式来改进粒子速度更新方法,引入“V”型函数更新粒子位置,将累积时延和信道容量作为目标函数,根据Pareto支配的定义,确定非支配解并加入到外部集中。使用自适应网格从外部集中选择全局最优解并对其进行基于改进Tent映射的混沌优化。当达到最大迭代次数,输出外部集里的解,每个解均对应一种目标信道访问顺序,这些解都是Pareto最优解。本发明复杂度较低,帮助算法收敛,有效跳出局部最优解。