发明专利已授权

基于导联融合深度神经网络的心肌梗死自动检测方法

📄 申请号：CN201910539438.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-06-20

公开号

CN110141219B

公开日

2022-03-15

申请人

烟台医惠医疗科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_346

IPC 分类号

A61B5_346 , A61B5_352 , A61B5_00 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络人工智能算法医学信号处理心电图分析神经网络自动检测检测方法深度神经网络

应用场景

心肌梗死检测, 心脏病诊断, 心电监护, 临床辅助决策

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摘要

本发明公开了一种基于导联融合深度神经网络的心肌梗死自动检测方法，它包括：1）通过对单个心拍的截取，生成12导联的心电信号样本；2）搭建12导联的心电信号的卷积神经网络模型；3）训练卷积神经网络的参数；4）对测试集样本进行自动识别；将划分好的测试集样本输入到卷积神经网络中并运行，获得测试集样本对应的2维预测值向量输出，将测试集样本的标签使用one‑hot编码的方法生成2维的标签向量，将输出的预测值与测试集样本的标签比对来检查分类是否正确，通过分类结果y_pred来判别模型的性能。此方法对多导联心电信号的识别得到了较高的准确率。其中对心肌梗死心拍的识别的准确率可达到99.51%。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多模态融合神经网络的心肌梗死自动检测系统

当前第 / 件

一种广播发射机射频单元信号振幅调制电路

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_346)

A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

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