发明专利 已授权

一种基于dropblock的单张彩色图片平面三维重建方法

📄 申请号:CN201910609674.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-07-08
公开号
CN110443883B
公开日
2023-04-07
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

三维建模, 虚拟现实, 自动驾驶, 增强现实, 场景理解

摘要

本发明公开了一种基于dropblock的单张彩色图片平面三维重建方法,包括以下步骤:步骤S1:使用ScanNet数据集和Dropblock正则化方法训练卷积神经网络模型;步骤S2:使用经过训练的卷积神经网络对单张彩色图片进行示例分割和深度估计;步骤S3根据步骤S2得到的平面实例分割和深度估计融合一个三维模型。与现有技术相比,将单张彩色图片进行尺度归一化后,通过经dropblock方法训练好的卷积神经网络进行平面实例分割和深度估计,然后投影到三维空间完场三维模型的构建,从而能够提高计算速度和精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T17_00)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:37 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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