发明专利已授权

基于改进小世界回声状态网络肌电的分类方法

📄 申请号：CN201910759157.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-08-16

公开号

CN110738093B

公开日

2022-07-01

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , A61B5_389 ,

技术画像

所属领域

回声状态网络人工智能算法信号处理模式识别回声状态网络

应用场景

假肢控制, 康复医疗, 人机交互, 医疗监测

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摘要

本发明公开了基于改进小世界回声状态网络肌电的分类方法，首先，利用小世界网络来改善ESN的储备池结构，再利用加边概率改进小世界网络，称该网络为改进小世界回声状态网络，这既提高了储备池的适应性，又提高了ESN的泛化能力和稳定性。然后，通过训练网络可以得到网络的输出权重，并以此为相应的特征。采集跌倒、走、坐、蹲、上楼、下楼这六种动作的肌电信号，利用ISWLESN提取相应的特征，再利用PCV降低特征维数。最后，利用散点图、类可分性指标和DBI来表征网络特征的性能。结果表明，ISWLESN有很好的聚类性能，用于支持向量机分类也有很高的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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