发明专利已授权

一种基于RNN的手语识别与骨架生成方法

📄 申请号：CN201910880965.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-09-18

公开号

CN110569823A

公开日

2019-12-13

申请人

西安工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法姿态估计序列识别

应用场景

手语翻译, 人机交互, 无障碍通信, 手势控制, 动作捕捉

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摘要

本发明公开了一种基于RNN的手语识别与骨架生成方法，具体包括以下步骤：步骤1、使用Kinect RGB-D数据集采集中国手语的骨架帧序列，输入到RNN隐藏层进行两次编码重构，并计算输出中国手语语义标签；步骤2、根据中国手语语义，生成与步骤1中编码后概率密度分布相同的骨架序列，经过二级概率模型进行解码；步骤3、将步骤2中解码后的骨架序列输入到步骤1中进行识别，计算生成数据与真实数据的损失量，将误差回传，不断更新系统参数，极小化损失函数，从而最终得到骨架识别和生成框架，用于中国手语的识别与生成。当给定CSL语义时，利用本发明可以自动识别并绘制具有不同样式的各种中国手语骨架序列，方便聋人与普通人之间的沟通。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231222

?? 专利权的转移：

20230418

✅ 授权

20200107

?? 实质审查的生效：

20191213

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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