发明专利已授权

一种基于深度学习语义分割网络的二维相位解包裹方法

📄 申请号：CN201910988106.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-10-17

公开号

CN111043953B

公开日

2021-07-27

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01B9_02

IPC 分类号

G01B9_02 , G06K9_34 ,

技术画像

所属领域

相位解包裹人工智能算法图像处理计算机视觉相位解包裹

应用场景

光学干涉测量, 合成孔径雷达, 数字全息成像, 磁共振成像, 三维形貌测量

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习语义分割网络的二维相位解包裹方法。本发明包括如下步骤：步骤1、利用Zernike多项式产生网络训练数据并对网络进行训练；步骤2、用步骤1得到的训练数据对语义分割DeepLabV3+网络进行训练：步骤3、利用训练后的网络对包裹相位进行分割并和包裹相位相加，得到初步解包裹相位，并对初步解包裹相位进行后处理得到最终解包裹相位。本发明提出的方法的求解速度快，对噪声鲁棒，尤其针对于散斑干涉仪测到的大噪声相位图的相位解包裹。在光学成像研究领域有着很大的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于SEL的等距直齿磨盘的设计方法

当前第 / 件

一种基于多尺度特征注意机制的快速显著性检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G01B9_02)

G01B9_02 G01B9_02001 G01B9_02017 G01B9_02055 G01B9_02056 G01B9_02091 G01B9_021 覆盖7个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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