发明专利 已授权

轴承故障诊断方法

📄 申请号:CN201911018023.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-10-24
申请人
陕西科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备维护, 智能制造, 设备状态监测, 预测性维护

摘要

本发明公开了轴承故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域,步骤包括:获得轴承目标域样本集和源域样本集;根据源域数据样本集大小得到不同源域BN模型参数的源权重系数;计算目标域初始BN模型参数的平衡系数α1和总源域BN模型参数的平衡系数α2;依据传统参数学习方法计算出各个源域BN模型参数和目标域初始BN模型参数;利用参数融合方法计算出目标域最终BN模型参数。本发明通过学习到的目标域BN模型和已有的推理算法,来进行轴承故障诊断,充分利用迁移机制从相近领域中获取数据和信息,可以解决轴承诊断建模样本数据量不充足的问题,减少了样本数量不足对参数学习精度和诊断结果的影响,可广泛应用于嘈杂、不确定以及难以获取大量目标数据的环境中。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06N5_04)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:22 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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