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发明专利
已授权
基于自适应模板匹配与机器学习算法融合的癫痫棘波智能检测装置
📄 申请号:CN201911033704.8
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2019-10-28
公开号
CN110811609B
公开日
2022-11-22
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
A61B5_372
IPC 分类号
A61B5_372
技术画像
所属领域
模板匹配
机器学习算法
脑电信号处理
智能医疗检测
检测装置
智能检测
智能检测装置
模板匹配
应用场景
癫痫诊断, 脑电监测, 神经疾病筛查, 智能医疗, 临床辅助决策
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摘要
本发明提供了一种基于自适应模板匹配与机器学习算法融合的癫痫棘波智能检测装置,包括:采集模块:用于采集脑电信号;预处理模块:用于数据预处理;对采集到的原始EEG数据进行巴特沃斯带通滤波得到标准EEG信号;自适应模板匹配棘波检测模块:用于执行自适应模板匹配棘波检测并得到结果;机器学习棘波检测模块:用于执行机器学习棘波检测并得到结果;输出模块:用于将检测结果融合并输出。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种增氧防堵暗管排水系统及其排水方法
当前第 / 件
一种智能微纳米胶囊、制备方法及其应用
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