发明专利 已授权

一种基于多核集成学习识别地层岩性参数的方法

📄 申请号:CN201911094176.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-11-11
公开号
CN111079783B
公开日
2022-11-08
申请人
东北石油大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

油气勘探, 地质调查, 测井解释, 矿产资源勘探, 岩性参数预测

摘要

本发明涉及储层岩性识别技术领域,尤其涉及一种基于多核集成学习识别地层岩性参数的方法。该方法包括:根据测井参数特征划分不同的样本集;划分训练样本集和测试样本集;针对岩性参数特征,建立一个强分类器,分别对测试样本集中的测试样本进行判断,采用平均法获得岩性参数;将上述预测结果与重新构建样本数据,针对岩性参数特征,建立强分类器;利用强分类器,组成强分类器;对样本进行判断,采用投票的方式确定最终的地层岩性类别;采用绝对多数投票法,若某岩性标记得票过半数则预测为该岩性,否则拒绝预测。本发明应用了多核集成学习算法的特性,将多个及分类器进行结合,将分类错误率最小化,提高了测井数据利用率,判断准确率高。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:48 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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