发明专利 已授权

一种基于改进YOLO v3的古文字及字体识别方法

📄 申请号:CN201911277782.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-12-11
公开号
CN111126404A
公开日
2020-05-08
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

古文字识别, 字体识别, 文物保护与数字化, 古籍文献整理

摘要

本发明公开了一种基于改进YOLO v3的古文字及字体识别方法。该方法基于深度学习的目标检测方法,利用深层的神经网络结构,学习到古文字图像中“整体-部分”的分解关系,通过特征提取网络获得有用的特征信息,并进行检测定位,再将图片的特征信息送入分类器进行分类识别,并使用包围框在图像中框选出古文字的位置。该方法解决了古文字具有复杂的内部结构,以及使用这些特征进行识别时精度低的问题。本方法提出的改进YOLO v3使用ShuffleNet v2作为模型的主干结构,使其更加高效。在对古文字及字体的识别上准确率达到98.81%,并且具有较好的稳定性和良好的鲁棒性,能够应用于古文字文本、碑帖等古文字识别场景。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111126404A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:51 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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