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发明专利
已授权
一种基于改进YOLO v3的古文字及字体识别方法
📄 申请号:CN201911277782.2
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2019-12-11
公开号
CN111126404A
公开日
2020-05-08
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_34
IPC 分类号
G06K9_34
,
G06K9_62
,
G06T3_40
,
G06T5_00
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
目标检测
应用场景
古文字识别, 字体识别, 文物保护与数字化, 古籍文献整理
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摘要
本发明公开了一种基于改进YOLO v3的古文字及字体识别方法。该方法基于深度学习的目标检测方法,利用深层的神经网络结构,学习到古文字图像中“整体-部分”的分解关系,通过特征提取网络获得有用的特征信息,并进行检测定位,再将图片的特征信息送入分类器进行分类识别,并使用包围框在图像中框选出古文字的位置。该方法解决了古文字具有复杂的内部结构,以及使用这些特征进行识别时精度低的问题。本方法提出的改进YOLO v3使用ShuffleNet v2作为模型的主干结构,使其更加高效。在对古文字及字体的识别上准确率达到98.81%,并且具有较好的稳定性和良好的鲁棒性,能够应用于古文字文本、碑帖等古文字识别场景。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种用于同时检测三价铬离子和六价铬离子的荧光聚合物的制备方法
当前第 / 件
CO2腐蚀后垂直腐蚀方向水泥石等效渗透率评价方法
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