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发明专利
已授权
通过降维方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置
📄 申请号:CN201911362110.1
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2019-12-26
公开号
CN111062447A
公开日
2020-04-24
申请人
东北石油大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06Q50_06
,
技术画像
所属领域
风力发电机
故障诊断
数据降维
信号处理
发电机
电机故障诊断
风力发电
风力发电机
应用场景
风力发电, 风电设备运维, 新能源发电, 工业设备健康监测, 预测性维护
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摘要
本公开涉及一种通过降维方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置。所述方法包括根据风力发电机在不同运行状态下的运行数据,构建原始数据空间;利用第一方式对原始数据空间中的样本数据进行特征选择,得到一个新的数据空间;利用第二方式对基于第一种方式得到的新数据空间中任一样本数据构造对应的对称正定矩阵流形;利用第三方式对所述样本数据的对称正定矩阵流形进行特征提取,得到对称正定矩阵流形中样本数据的低维特征集合;将得到的低维特征集合输入至支持向量机中,根据支持向量机的输出信息对风力发电机的故障进行检测。本公开可以提高风力发电机的故障检测精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种自动铆压设备
当前第 / 件
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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