发明专利已授权

基于信息融合和深度学习的原核生物乙酰化位点预测方法

📄 申请号：CN201911363577.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-26

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B20_30

IPC 分类号

G16B20_30 , G16B5_00 , G16B40_00 , G06F18_25 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习生物信息学人工智能算法蛋白质组学信息融合深度学习

应用场景

生物信息学研究, 蛋白质组学分析, 药物研发, 功能基因组学, 医学诊断

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摘要

本发明公开了一种基于信息融合和深度学习的原核生物乙酰化位点预测方法，涉及生物信息技术领域。所述预测方法引入多信息融合，从序列信息、物理化学信息、进化信息多方面对蛋白质序列进行特征编码，充分反映乙酰化位点与非乙酰化位点蛋白质序列之间的差异性。Group Lasso对原始特诊空间进行筛选和优化，保留识别乙酰化位点模型的重要特征，得到最佳特征子集，提高模型计算速度和质量。深度神经网络通过层级学习最优特征子集生成具有判别力的特征，有效区分蛋白质序列中的乙酰化位点和非乙酰化位点，同时节约计算时间并且避免其它成本和相关限制，不仅能够帮助深入了解乙酰化分子机制，而且能为进行乙酰化位点识别相关实验验证提供有价值的参考信息。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于通信受限的神经网络系统远程状态估计方法及装置

当前第 / 件

通过信息融合方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置

同领域国内专利 · IPC: (G16B20_30)

G16B20_00 G16B20_10 G16B20_20 G16B20_30 G16B20_40 G16B20_50 覆盖6个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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