发明专利已授权

基于超复数随机神经网络的城市噪声识别方法

📄 申请号：CN202010029066.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-12

公开号

CN111540373A

公开日

2020-08-14

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L21_0232

IPC 分类号

G10L21_0232 , G10L25_24 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

噪声识别神经网络模式识别音频信号处理噪声识别

应用场景

城市噪声监测, 智慧城市, 环境噪声治理, 交通噪声分析, 城市声环境评价

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摘要

本发明公开了一种基于超复数随机神经网络的城市噪声识别方法。本发明将城市噪声信号经过谱减法滤波器，然后提取其MFCC、LSP和PLP特征，再拼接成四元数增广向量，最后经过四元数极限学习机(Q-ELM)实现对噪声信号的分类识别。本发明充分提取了低信噪比情况下，信号中的有用信息，增广四元数结构也可利用各个特征之间的结构信息，可以有效提高城市噪声信号的识别率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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