发明专利已授权

基于BiLSTM的电子健康记录表示学习方法及系统

📄 申请号：CN202010082494.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-02-07

公开号

CN111370084A

公开日

2020-07-03

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H10_60

IPC 分类号

G16H10_60 , G16H50_20 , G16H50_70 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习表示学习

应用场景

电子病历分析, 临床辅助决策, 疾病风险预测, 患者相似性分析, 医疗大数据挖掘

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摘要

本公开公开了基于BiLSTM的电子健康记录表示学习方法及系统，包括：构建基于BiLSTM的深度学习模型；构建训练集，所述训练集为A疾病患者的电子健康记录中若干次历史就诊的诊断结果和当前就诊的诊断结果；利用训练集对基于BiLSTM的深度学习模型进行训练，将某疾病患者的若干次历史就诊的诊断结果作为模型的输入值，将患者当前就诊的诊断结果作为模型的输出值；得到训练好的基于BiLSTM的深度学习模型；获取同样患A疾病的待表示学习患者的电子健康记录，将待表示学习患者电子健康记录的若干次历史诊断结果输入到训练好的基于BiLSTM的深度学习模型中，输出待表示学习患者的最终表示学习向量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种CO-OFDM传输系统非线性损伤补偿系统及方法

当前第 / 件

高分散金属纳米颗粒/生物质碳复合电极材料及其制备方法与应用

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