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发明专利
已授权
基于RISC-V的卷积神经网络的文字识别方法
📄 申请号:CN202010193160.8
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-03-18
公开号
CN111507336A
公开日
2020-08-07
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_32
IPC 分类号
G06K9_32
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
卷积神经网络
卷积神经网络
文字识别
RISC-V处理器架构
应用场景
文字识别, 光学字符识别, 嵌入式系统, 智能终端, 边缘计算
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摘要
本发明公开了基于RISC-V的卷积神经网络的文字识别方法,本发明先搭建一个神经网络训练环境,然后设计一个基于mnist数据集的6层手写数字识别网络;输入图片,训练至设定的准确度,保存权重和偏置参数文件;设定RISC-V指令集的自定义指令类型和格式,根据预留指令编码空间设计指令,根据设定的指令格式和SIGMOD函数实现方法,设计具体的硬件加速电路;在FPGA上面导入硬件加速电路、权重和偏置参数文件,搭建RISC-V开发环境并完成自定义指令的添加;输入图片,使用硬件加速电路对图片中的数字进行识别。本发明实现对特定运算的指令级加速,加速部分神经网络推理运算,其可以迅速的将图片中的手写数字识别出来。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种三电平ANPC变流器损耗平衡的调制策略
当前第 / 件
一种基于自适应表达的目标追踪方法、装置及终端
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覆盖
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委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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