发明专利 已授权

基于RISC-V的卷积神经网络的文字识别方法

📄 申请号:CN202010193160.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-03-18
公开号
CN111507336A
公开日
2020-08-07
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

文字识别, 光学字符识别, 嵌入式系统, 智能终端, 边缘计算

摘要

本发明公开了基于RISC-V的卷积神经网络的文字识别方法,本发明先搭建一个神经网络训练环境,然后设计一个基于mnist数据集的6层手写数字识别网络;输入图片,训练至设定的准确度,保存权重和偏置参数文件;设定RISC-V指令集的自定义指令类型和格式,根据预留指令编码空间设计指令,根据设定的指令格式和SIGMOD函数实现方法,设计具体的硬件加速电路;在FPGA上面导入硬件加速电路、权重和偏置参数文件,搭建RISC-V开发环境并完成自定义指令的添加;输入图片,使用硬件加速电路对图片中的数字进行识别。本发明实现对特定运算的指令级加速,加速部分神经网络推理运算,其可以迅速的将图片中的手写数字识别出来。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:31 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价