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基于RISC-V的卷积神经网络的文字识别方法

Name: 基于RISC-V的卷积神经网络的文字识别方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2020101931608
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010193160.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-03-18

公开号

CN111507336A

公开日

2020-08-07

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_32

IPC 分类号

G06K9_32 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络文字识别 RISC-V处理器架构

应用场景

文字识别, 光学字符识别, 嵌入式系统, 智能终端, 边缘计算

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摘要

本发明公开了基于RISC-V的卷积神经网络的文字识别方法，本发明先搭建一个神经网络训练环境，然后设计一个基于mnist数据集的6层手写数字识别网络；输入图片，训练至设定的准确度，保存权重和偏置参数文件；设定RISC-V指令集的自定义指令类型和格式，根据预留指令编码空间设计指令，根据设定的指令格式和SIGMOD函数实现方法，设计具体的硬件加速电路；在FPGA上面导入硬件加速电路、权重和偏置参数文件，搭建RISC-V开发环境并完成自定义指令的添加；输入图片，使用硬件加速电路对图片中的数字进行识别。本发明实现对特定运算的指令级加速，加速部分神经网络推理运算，其可以迅速的将图片中的手写数字识别出来。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111507336A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种三电平ANPC变流器损耗平衡的调制策略

当前第 / 件

一种基于自适应表达的目标追踪方法、装置及终端

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：61 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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这项专利是否已经下证？

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