发明专利 已授权

基于多元变分模态分解的脑电多域特征提取方法

📄 申请号:CN202010332794.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-04-24
公开号
CN111616701A
公开日
2020-09-04
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

脑机接口, 神经疾病诊断, 睡眠监测, 康复训练, 认知科学研究

摘要

本发明公开了一种基于多元变分模态分解的脑电多域特征提取方法,本发明首先利用MVMD对原始脑电多通道数据进行自适应分解,然后从分解得到的固有模态函数(IMF)分量提取信号的时域特征以及非线性动力学特征,同时将IMF分量合并构造新的信号矩阵,并采用共空间模式(CSP)法对重构信号提取空间特征,进行时域、非线性动力学以及空域特征的结合,最后通过支持向量机(SVM)对此特征集分类。本发明能有效判别与特定任务相关的重要信息成分,为脑电信号的特征提取提供了新的思路。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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