发明专利已授权

一种基于图频特性的雷达杂波智能分类方法

📄 申请号：CN202010475397.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-05-29

公开号

CN111695461A

公开日

2020-09-22

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G01S7_41 , G01S13_00 ,

技术画像

所属领域

智能分类雷达信号处理模式识别人工智能算法智能分类

应用场景

雷达目标检测, 气象监测, 自动驾驶, 军事侦察, 空域监视

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于图频特性的雷达杂波智能分类方法，基于数学模型的方法鲁棒性不够，数据特征提取多基于经验，本发明将一维杂波信号序列转换为图结构数据，用无向图表达杂波信号间的关联特性，用设计的特征提取器主要挖掘图结构中的谱半径最大特征值和表示连通性的第二小特征值作为数据特征的挖掘，将该图特征提取器与SVM结合，达到杂波类型区分的目标，本发明的使用，能够实现原始数据深层关联特征的信息提取，提高检测效率，省略对数据分布概率的建模过程，提高数据利用效率，增强检测的适应能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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