发明专利已授权

一种基于拓扑特征融合的脑电识别方法

Name: 一种基于拓扑特征融合的脑电识别方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2020106201705
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010620170.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-06-30

公开号

CN111789592B

公开日

2022-04-05

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_377

IPC 分类号

A61B5_377 , A61B5_372 , A61B5_291 , A61B5_265 ,

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理特征融合模式识别

应用场景

脑机接口, 医疗诊断, 神经科学, 康复工程, 人机交互

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摘要

本发明公开了一种基于拓扑特征融合的脑电识别方法，本发明为了提高手部动作分类的性能，采用了一种LBELM和基于似然同步分析方法量化脑功能网络的新方法。与传统思想不同，本发明对二值FBN提取了两种最优的拓扑特征，并通过LBELM对两种最优的拓扑特征进行LBELM特征空间层的融合；同时本发明对LBELM做出了进一步的改进，增加了隐藏层参数优化以获得更高、更稳定的识别效果；使用了基于MSEPRESS的留一法优化算法，以获得最优的正则化系数和融合比例。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111789592B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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