发明专利已授权

基于脑电样本权重调整的跨被试疲劳驾驶分类方法

📄 申请号：CN202010985572.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-09-18

公开号

CN112274154B

公开日

2022-05-17

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_18

IPC 分类号

A61B5_18 , A61B5_369 , A61B5_372 , A61B5_00 ,

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理模式识别人工智能算法

应用场景

疲劳驾驶预警, 驾驶员状态监测, 智能座舱, 道路交通安全, 脑机接口

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摘要

本发明公开了一种基于脑电样本权重调整的跨被试疲劳状态分类方法。本发明以PSD作为特征提取方法，InstanceEasyTL算法作为分类器，通过对EEG信号的处理及分析，在跨被试的设定下，对驾驶员的疲劳程度进行分类，实现疲劳、清醒两种状态的区分。首先获取数据并预处理；其次使用PSD对脑电数据进行特征提取；然后设置实验的新源域和新目标域，再根据InstanceEasyTL算法进行分类。与传统的机器学习、深度学习方法和基于特征对齐的EasyTL方法相比，在跨被试上拥有更好的分类性能。此外本方法在仅需目标域中小部分比例的数据情况下，仍然能够保持较高的分类性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

船舶轮机结构散热装置

当前第 / 件

芳基烯烃唑类衍生物及其制备方法和用途

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A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

议价

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