发明专利已授权

一种基于自适应优化线性邻域集选择的降维方法及系统

📄 申请号：CN202011201551.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-02

公开号

CN112257807B

公开日

2022-05-27

申请人

曲阜师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06V10_77 ,

技术画像

所属领域

数据降维数据降维机器学习算法特征选择

应用场景

数据预处理, 特征工程, 模式识别, 图像处理, 生物信息学

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摘要

本发明涉及一种基于自适应优化线性邻域集选择的降维方法及系统。该方法包括：获取边缘设备模块发送的通信数据；判断所述通信数据是否大于等于通信上限阈值；若是，则对所述通信数据进行降维处理，得到降维后的通信数据；将所述降维后的通信数据上传到云服务器；若否，则判断所述通信数据是否大于等于通信下限阈值；若是，则将所述通信数据直接上传到云服务器；若否，则将所述通信数据过滤。本发明能够有效避免流形结构的变形，获得更好的嵌入效果，提高数据传输效率和用户体验。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种节能传动结构以及在偏转角度调节的应用

当前第 / 件

一种低功耗模数转换器及其控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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