发明专利 已授权

一种基于独立学习的移动边缘计算任务卸载方法

📄 申请号:CN202011421137.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-12-08
公开号
CN112616152B
公开日
2022-04-05
申请人
湖北华中电力科技开发有限责任公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

移动通信网络, 物联网, 车联网, 工业互联网, 智慧城市

摘要

本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种基于独立学习的移动边缘计算任务卸载方法,包括:建立系统模型,并根据处理的任务数构建IoT设备端的任务队列模型;确定任务计算方式并建立通信模型;建立任务本地计算模型,得到本地任务计算总开销;建立任务卸载计算模型,得到卸载任务计算总开销;引入能量收集,建立IoT设备端的剩余电量队列模型;构建以最小化MEC系统中IoT设备总开销的长期平均为目标的优化问题;建立基于强化学习的独立学习任务卸载模型,包括系统状态空间、动作空间和奖励函数,求解最优的任务卸载策略;本发明不仅极大地降低了IoT设备的时延和能耗的总开销,而且在一定程度上延长MEC系统的使用寿命。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (H04W24_02)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:22 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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