发明专利已授权

基于多头注意力和图卷积网络的方面级情感分析方法及系统

Name: 基于多头注意力和图卷积网络的方面级情感分析方法及系统
Brand: 山东师范大学
SKU: 2020115985548
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011598554.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-12-29

公开号

CN112633010B

公开日

2023-08-04

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F40_211 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_042 ,

技术画像

所属领域

情感分析自然语言处理深度学习图神经网络图卷积网络情感分析

应用场景

社交媒体舆情分析, 电商评论分析, 客户反馈分析, 产品口碑分析

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摘要

本公开提出了基于多头注意力和图卷积网络的方面级情感分析方法及系统，包括：将输入文本进行处理获得上下文化表示；针对获得的上下文化表示，使用多头自注意机制捕捉上下文语义信息，之后通过一个卷积变换层转换多头自注意力层收集到的信息，同时，针对获得的上下文化表示，使用注意力增强的图卷积网络捕捉句子依存树中的结构信息并更新每个单词节点的特征表示，进行方面词输出；将得到的方面词输出进行池化操作，并将转换多头自注意力层收集到的信息后的输出送入多头交互注意力中，得到多头交互注意力的输出；得到最终的情感极性预测结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112633010B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多层次可降解髓内钉及其制造方法

当前第 / 件

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