摘要
本发明涉及人工智能领域,具体是论文关键词提取系统,包括训练集、Jieba分词器、清洗模块、权重计算模型、频率计算模型和输出模型;论文关键词提取方法,包括如下步骤:S1、利用词语筛选模块获取训练集中论文正文的词语形成词语训练集;S2、通过Jieba分词器分词切割出论文中摘要、正文或总结中出现的所有词语训练集的词语,并通过清洗模块输出关键词语;S3、将步骤S2的结果输入权重计算模型进行训练;S4、将步骤S2的结果输入频率计算模型进行训练;S5、将步骤S3和S4的输出结果输入输出模型进行训练;S6、将目标论文输入权重计算模型、频率计算模型和输出模型,得到关键字;提出了将无监督的方法和有监督的方法相结合的方式对论文的关键字进行一个获取。