发明专利已授权

基于改进BCA盲源分离的信号分离和去噪方法

📄 申请号：CN202110186109.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-02-15

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L21_0272

IPC 分类号

G10L21_0272 , G10L21_0308 , G10L21_0208 , H04B11_00 , H04B13_02 ,

技术画像

所属领域

盲源分离盲源分离信号去噪信号处理算法

应用场景

语音信号处理, 无线通信信号处理, 生物医学信号处理, 地震信号处理, 工业故障诊断

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摘要

本发明公开了一种基于改进BCA盲源分离的信号分离和去噪方法，用于分离混合声信号。本发明首先将接收到的几路叠加高斯噪声后的源信号通过短时傅里叶变化到频域；然后使用改进的迭代步长次梯度搜索算法基于BCA框架求解最优分离矩阵，利用最小失真原则和归一化原则对分离矩阵处理用于分离频域的混合信号，并基于频谱的相关性进行频谱排序；最后通过反傅里叶变换将信号恢复到时域。本发明能有效分离噪声环境下的信号，不仅可以分离独立信号，还可以分离相关信号；实现高斯去噪和信号分离的有效结合，提高水声信号接收质量和抗噪性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种N-酰基吲哚化合物的制备方法

当前第 / 件

基于机器学习和FFT的盲源分离信源数目并行估计方法

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