发明专利已授权

一种基于动态条件卷积的视频实例分割方法及系统

Name: 一种基于动态条件卷积的视频实例分割方法及系统
Brand: 山东师范大学
SKU: 2021103477046
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110347704.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-03-31

公开号

CN113065459A

公开日

2021-07-02

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉视频实例分割深度学习

应用场景

智能安防监控, 自动驾驶, 智慧交通, 视频内容分析, 工业检测

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摘要

本发明提供了一种基于动态条件卷积的视频实例分割方法及系统，该方法包括：将视频数据输入视频实例分割模型进行训练；其中，视频实例分割模型包括：依次连接的特征金字塔网络、动态条件卷积网络以及全连接标签生成网络；特征金字塔网络提取视频中图像的第0帧带有实例标签图像和后续帧图像的多尺度特征；动态条件卷积网络用于生成动态条件卷积核；全连接标签生成网络使用动态条件卷积核对视频后续帧的特征卷积运算，得到后续帧中的实例标签；基于损失函数对视频实例分割模型进行约束，输出训练好的视频实例分割模型；获取待测视频的第一帧的实例标签，将视频第一帧的实例标签输入训练好的视频实例分割模型，输出视频后续帧中对应的实例。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113065459A

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度学习的手写签名生物密钥生成方法

当前第 / 件

一种基于Transformer深度神经网络的图像去雾方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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